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5G會重新定義數據中心嗎?
  • 關于5G仍然有很多未解決的問題,但越來越明顯,5G技術將在人們的世界留下一個持久的印記。5G速度為每秒10千兆位,與4G連接性相比,提高了約100倍。還有顯著改進的帶寬,以及不到一毫秒的延遲。移動互聯網連接、無人駕駛汽車、無人機、智能家居和城市、電網以及許多其他技術的影響將令人印象深刻。

    關于5G仍然有很多未解決的問題,但越來越明顯,5G技術將在人們的世界留下一個持久的印記。5G速度為每秒10千兆位,與4G連接性相比,提高了約100倍。還有顯著改進的帶寬,以及不到一毫秒的延遲。移動互聯網連接、無人駕駛汽車、無人機、智能家居和城市、電網以及許多其他技術的影響將令人印象深刻。
      
      但是原有的數據中心呢?一旦5G成為主流應用,這些重要的基礎設施將如何變化?首先,人們需要了解當前基礎設施的局限性以及它們對于5G的推出意味著什么。
      
      5G的推出有什么障礙?
      
      容錯是5G似乎現在處于等待模式的最大原因之一。上面提到的系統,比如智能P2P電網,還有一些沒有提到的系統,比如遠程醫療和遠程機器人手術,對于網絡連接性實現“零容忍”。外科醫生已經通過機器人手臂和5G連接在距離手術室30英里的地方成功地進行了手術。毋庸置疑,這樣的系統在使用過程中一定不能失效。自動駕駛汽車和智能城市基礎設施之間的通信也必須實時實現。
      
      使用4G技術,人們的設備一次連接到一個基礎設施:通過一個手機信號塔傳輸到下一個塔臺,依此類推。但是對于5G,如果他們想要實現“零容忍”,其設備將不得不同時與多個手機信號塔和其他基礎設施進行通信。人們可能會聽到這被稱為“球形覆蓋”。
      
      迄今為止,許多最具代表性的5G示范涉及互聯網連接的“最后一英里”:手持設備或物聯網設備與本地網絡路由器或手機通信塔之間。但是互聯網后端的大部分(服務器和數據中心)還沒有為處理5G連接的速度或低延遲做好準備。
      
      解決這個問題的簡單方法是,數據處理和服務器設施需要更接近網絡的邊緣。
      
      如何改變數據中心以適應5G
      
      4G以上的網速足夠快,以至于大多數人都沒有注意到數據包在數百或數千英里之間來回傳輸所導致的延遲。這意味著,與目前相比,世界各地的數據中心必須變得更不集中、更分散地分布。沒有任何其他方法可以實現5G承諾的超快速度和低延遲。
      
      “微型數據中心”是一個發展方向。它們也被稱為“集裝箱化”數據中心。為了了解這在實踐中的效果,可以想象一下連接到每個蜂窩塔站點的微型數據中心。然后,想像一下更多的手機信號塔。
      
      構建這種基礎設施將使人們成為實現這一目標的一部分,并使人們能夠在相當大的地理區域內無延遲地部署5G供電的物聯網設備。但更大的工業規模的數據處理任務呢?這是一個稍有不同的故事。
      
      依賴于大規模數據傳輸和處理的企業將能夠相對輕松地部署新的數據中心。當這種情況發生時,規模較小的公司或者落在后面,或者必須轉向托管服務,以便將他們的流量整合到這個基礎設施上。
      
      無論規模大小,依賴于數據的積累,分析和分發的企業的目標是將處理設備移動到更靠近數據生成的位置:最終用戶。在現有的計算模型下,服務和設備必須將數據發送到云端,然后發送到“核心”數據處理基礎設施,然后再返回。但是這款模型對于5G來說速度不夠快,也沒有能夠幫助人們解鎖的卓越功能和新興技術。
      
      5G真正代表的是什么
      
      “通用技術”(GPT)一詞是指能夠影響、顛覆和改善整個國家經濟的技術分支。當人們接受5G的實際要求,并相應地構建共享和專有基礎設施時,它將與之前的項目一起進入通用技術(GPT)領域,如蒸汽機、可互換部件、,汽車和互聯網本身。即使面臨著越來越大的困難,仍在關注人們和數據服務之間的通信方式的巨大變化。
      
      到2025年,人類將擁有750億個互聯網連接設備。有了5G,所有這些設備將能夠比人類歷史上任何時候更快地傳輸更多的無線數據。
      
      但要達到這一點,公共和私營部門將需要奠定基礎,這意味著需要重新思考數據中心的規模和布局,以及為分享人們的數據傳輸和處理能力而出現的新業務模式。
      
      編輯:Harris
      
      

    關于5G仍然有很多未解決的問題,但越來越明顯,5G技術將在人們的世界留下一個持久的印記。5G速度為每秒10千兆位,與4G連接性相比,提高了約100倍。還有顯著改進的帶寬,以及不到一毫秒的延遲。移動互聯網連接、無人駕駛汽車、無人機、智能家居和城市、電網以及許多其他技術的影響將令人印象深刻。
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